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 * @lc app=leetcode.cn id=215 lang=golang
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 * [215] 数组中的第K个最大元素
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 * https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/description/
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 * algorithms
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 * Testcase Example:  '[3,2,1,5,6,4]\n2'
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 * 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。
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 * 示例 1:
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 * 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
 * 输出: 5
 *
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 * 示例 2:
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 * 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
 * 输出: 4
 *
 * 说明:
 *
 * 你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
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 */

// top k，第一反应用堆，构造一个大小为k的最小堆，判断堆顶元素
// package leetcode

// @lc code=start
import (
	"container/heap"
)

type myHeap []int

func (h *myHeap) Less(i, j int) bool {
	return (*h)[i] < (*h)[j]
}

func (h *myHeap) Swap(i, j int) {
	(*h)[i], (*h)[j] = (*h)[j], (*h)[i]
}

func (h *myHeap) Len() int {
	return len(*h)
}

func (h *myHeap) Pop() (v interface{}) {
	*h, v = (*h)[:h.Len()-1], (*h)[h.Len()-1]
	return
}

func (h *myHeap) Push(v interface{}) {
	*h = append(*h, v.(int))
}

func findKthLargest(nums []int, k int) int {
	h := make(myHeap, 0)
	heap.Init(&h)
	for _, cur := range nums {
		if h.Len() >= k {
			if cur <= h[0] {
				continue
			}
			heap.Pop(&h)
		}
		heap.Push(&h, cur)
	}
	return h[0]
}

// @lc code=end
